SYNAPSE PLATFORM

데이터를 연결하면
조직이 보입니다

Synapse Ontology는 흩어진 업무 데이터를 하나의 지식 그래프로 통합하여,
AI가 조직의 맥락을 이해할 수 있게 합니다.

685
엔티티 (객체)
1,000
링크 (관계)
388
이벤트 (활동)
7
연동 시스템
Problem
데이터는 있지만, 맥락이 없습니다
각 시스템은 자기 역할을 잘 합니다. 하지만 시스템 간 연결이 없으면, "누가 무엇을 왜 했는지" 파악하려면 사람이 직접 여러 도구를 돌아다녀야 합니다.
🏢

네이버웍스

조직도, 근태, 일정은 있지만
"이 사람이 어떤 프로젝트를 하는지"는 모릅니다

🎯

Jira

이슈와 담당자는 있지만
"이 이슈가 조직에 미치는 영향"은 모릅니다

📄

Confluence

문서는 있지만
"누가 이 문서를 참고해야 하는지"는 모릅니다

Solution
Ontology: 하나의 통합 지식 그래프
기존 시스템은 그대로 둡니다. Ontology는 그 위에 얹히는 AI 전용 레이어입니다. 각 시스템의 데이터를 자동으로 동기화하여, 사람-업무-조직의 맥락을 연결합니다.
데이터 소스
👥 네이버웍스 (조직/근태)
🎯 Jira (이슈 추적)
📄 Confluence (문서)
💬 Slack (소통/빌드)
🏠 회의실 예약
📢 공지사항
자동 동기화
Ontology (통합 레이어)
🔵 엔티티 — 모든 객체
🔗 링크 — 모든 관계
⏱️ 이벤트 — 모든 활동
AI 질의
활용
🤖 AI 조직 분석
📊 자동 리포트 생성
🔍 크로스 시스템 검색
💡 인사이트 도출
685

엔티티 (Entity)

조직 내 모든 "것"을 표현합니다.
사람, 부서, 이슈, 문서, 회의, 빌드 등

사람 133 부서 51 이슈 100 회의 63 부재 176
1,000

링크 (Link)

"누가 어디에 속하고, 무엇을 담당하고, 무엇을 차단하는지" 관계를 표현합니다.

소속 담당 참석 차단 보고 기여
388

이벤트 (Event)

"언제, 누가, 무엇을 했는지" 시간 축 위의 활동을 기록합니다.

생성 상태변경 배포 참석 리뷰
How It Works
지식 그래프로 맥락을 이해합니다
"황민중"이라는 한 사람을 중심으로, Ontology는 소속 부서, 참석한 회의, 담당 이슈, 근태 기록을 모두 연결하여 보여줍니다.
황민중 person 게임 디자인실 소속 RT 정기회의 참석 S14 사관회의 주관 GAME -1234 담당 flex 4/14 근태 GAME -1235 차단

하나의 질문 "황민중님 관련 정보 알려줘"로 5개 시스템의 데이터를 한 번에 조회

Use Cases
AI에게 이런 질문을 할 수 있습니다
Ontology 위에 AI가 동작하면, 자연어 질문만으로 조직의 복잡한 맥락을 파악할 수 있습니다.
👤
"오윤님이 지난 2주 동안 뭘 했어?"

개인 활동 분석

참석 회의, 처리한 이슈, 작성한 문서, 근태 기록을 통합하여 한 사람의 2주간 활동을 요약합니다.

🔎
"GAME-1234 관련된 모든 것 보여줘"

이슈 컨텍스트

담당자, 보고자, 차단 관계, 관련 문서, 상태 변경 이력을 한 번에 파악합니다.

📈
"이번 주 가장 활발한 사람은?"

조직 활동 랭킹

이벤트 수 기준으로 가장 활발한 구성원을 식별하고, 과부하 리스크를 감지합니다.

🏥
"우리 팀 조직 분석 리포트 만들어줘"

자동 조직 분석

근태 패턴, 회의 문화, 이슈 병목, 인사이트를 자동으로 분석하여 경영진용 리포트를 생성합니다.

Roadmap
현재 상태와 향후 계획
Ontology는 이미 운영 중이며, 6시간마다 자동 동기화됩니다. 향후 더 많은 데이터 소스와 AI 기능이 추가됩니다.
Phase 1 — 완료
핵심 인프라 구축
3-테이블 스키마 설계, 내부 데이터 동기화 (조직도, 근태, 회의, 공지), Jira/Confluence 연동, API 엔드포인트 6개
Phase 2 — 완료
초기 분석 검증
685개 엔티티 + 1,000개 링크 동기화 완료. AI 조직 분석 리포트 생성으로 실용성 검증.
Phase 4
실시간 인사이트 & 알림
QA 병목 감지, 회의 과부하 경고, 릴리스 리스크 예측 등 선제적 알림 시스템.